能够准确识别和标记违禁品位置

搭载CNN卷积神经网络图像识别算法 

经过大量的算法训练和深度学习

训练过程全部使用真实的数据源

充分保障了对于安检过程中出现违禁品的检出率和识别准确率

违禁品识别种类：能够识别67类违禁品

包括利器、钝器、警械、易燃易爆物体、爆炸物品、烟花爆竹、可疑金属、可疑容器、工具类等

违禁品识别检出率：检出率98%以上

违禁品识别误检率：低于2%

违禁品识别速度：≤100ms

            对新型违禁物进行自定义学习

            实现样本数据记忆

            扩展系统的违禁物识别能力

        可单独对某个违禁物类别，设置语音报警

        并且可对声光、语音进行调节

        助提示工作人员，并在显示终端标注违禁品信息

        缓解安检工作强度，提高工作效率

        搭载双视角信息自动关联模块

        图像同步采集，智能识别、数据同步关联

        防止安检人员因为只关注到了一个屏幕而遗漏信息

        从而大大降低违禁物品漏检率

          违禁物品识别自定义设置

          可以对特定违禁品设置语音报警

          也可以根据实际情况设置某些类别的开启或关闭

       根据不同应用场景

       灵活配置安检效率和阅图效率的匹配关系

       安保等级一键切换

       检出率会随着安保等级升高而升高

     联动人包图关联模块

     在旅客进站时

     并与行李、X光成像进行录像绑定

     便于后期的信息追溯

       无接触式安检测温筛查，

       对通过安检的人员进行温度测试并进行人脸识别信息匹配

       统计各类安检卡口发热数据，超温报警

       实现潜在疫情提前判定和预测

       有效保障旅客的健康安全通行

        快速识别登记 

        可以对携带危险物品乘客信息拍照 

        通过自助录入系统输入乘客的信息 

        并且对违禁物品进行自动归类

        便于后期数据处理分析

         快速识别登记

         可以对携带危险物品乘客信息拍照

         通过自助录入系统输入乘客的信息

         并且对违禁物品进行自动归类

         便于后期数据处理分析